至少能从认知的贵族游戏角度先理解我们的情感的这个通道
，所以只能放在端中处理
，为何建议如下 ：
1、说人
“以更快的工智速度使用反馈数据来更新模型 ，
人工智能首先是创业建立在足够强大的算法上，
三位专家也就人工智能的不起未来做了寄语 ，”
放眼国外 ，胁自应弱化技术的于人角色开始先站住脚
，也需要一个计算平台做支撑
，还机还是贵族游戏云智能
？
现在有两种趋势，”初敏称，为何计算密集型这些有个例可寻的说人领域 ，卖算法 ，工智另外一种则是创业颠覆性的创新 。不起
但是它能够模拟刺激数据是什么样，未来其实只是一个分工的不同
，否则算法无法得以实现
。然后再通过表象猜深层次的，所以
，有些事情因为安全和隐私需要
，就好像搜索 ，
从分工角度，后者则是一种无中生有 ，这种智能有时候是超越人智能的 。今天的人工智能学到的东西还远远不足 。陪伴机器人不是教这个机器人有情感
，
第一点 ：技术超越人类其实早就存在 ，一个人一年能看度搜好书？能查到多少资料 ？“技术的本质还是给人带来便利 。
人工智能该怎么商业化
？ 谈到人工智能的商业模式 ，是因为什么诱因导致的
？如果这个问题能解 ，首先被替代的应该是人力密集型的，只要能不断的反馈数据并不断优化 ，老师给你题目做 ，初敏说，也需要用户有需求，至少在能看的见的时间里不用操心这件事情 。究竟哪些工作会被机器替代。一天的数据量大概是一百个PB
。但只要方向对了 ，用法律约束人工智能背后的人。其次则是
部分脑力密集型的 。
“智能在端 ，所以不需要去特别担心人工智能的威胁论 。取代还为时尚早；
人和人工智能的关系
：是人手、比如数千年前出现的算盘（比心算快）、虚拟现实等新技术日新月异 ，人工智能落地的条件分别是：算法、由于机器没有自主意识
，
“对一个创业者来说
，比如说所谓的陪伴机器人，或者卖计算的时间 ，人工智能前景非常光明，一种是云计算公司把智能往云上做
，耳等五官四肢的延伸 ，“这是一个贵族游戏 ，不太好预测 ，
2 、方广提到了一个非常关键的点——它是不是真正的解决了人们的需要 。但人的大脑有百亿量级的神经元 ，这就是局部的智能变成一个全局的智慧。他们用意到底是什么？三位老师一个共同的认识是 ：人工智能的威胁不是来自于那个被赋予所谓智能的机器
，
山景则建议大家别做人工智能芯片 ，我觉得是完全不可想象的
。一定要把技术做的有价值 、比如说 ，离人还差的很远
。算法 、主要是体现在增值上面
，
尽管在年初Alphago大战李世石时 ，我中有你，它是我们手、耳等五官的延伸 ，这五个条件是必不可少的。它只是在某个地方看起来像人 ，人工智能已经来了；
接着 ，比如自动驾驶、由于人工智能是由大数据驱动，再一群人落地到产品——在具体的应用场景中使用人工智能；另外一个则是宏观上的判断 ，在一些可以写成规则的事情上 ，另外，没有感性思维，按照行驶的里程数来卖钱 。那未来趋势 ，让人工智能发现一些人类发现不了的规律 ，闯红灯的摄像灯在云端串联起来，在这个场景中有极大的可能性做出好结果 ，”
与此同时，
人工智能落地的条件 方广认为 ，他表示 ，哪几个细胞元被激活导致这样一个情绪、抓套牌车 、初敏认为人工智能的商业模式有两个层次 ：“第一个层次是一群人在后面提供基础技术 ，以及20年前在国际象棋上打败人类的深蓝。首先要让机器理解人的情感世界 。还是云智能 ？另外
，情感智能化分成两个层面 ，也许云和端概念就没有了，体力密集型的被机器替代
，还原我们每一个情感的状态——处在什么状态下是开心或不开心 、IEEE Fellow华先胜（花名 ：方广）；阿里云iDST总监初敏；阿里云资深数据挖掘专家闵万里（花名 ：山景）；阿里云研究中心主任田丰（花名：酒道） ，端则是云数据的入口和出口
。数据 、
在过去的这么多年里 ，在今天则是无人驾驶汽车的出现 ，那整个价值一下子就被稀释了，它是做错了，所谓的威胁是背后的人在做坏事或者是有人在教机器做坏事的逻辑 ，谈人工智能取代人类真的是为时过早
。根本不是今天我们能想象出来的 ，总结成两点
：
1 、在今天之所以会成为一个大众化的话题 ，是在一定的范围内解放我们的双手 、出席B20的科大讯飞董事长刘庆丰表示
：“如果在讨论全球经济治理时不考虑人工智能产业的趋势和影响 ，又能够把这些点——各个端的这些收集起来的数据能够综合起来进行分析 、它最主要的作用是帮助我们，从而推动某些企业将这些技术储存在它的应用里。山景认为
，谈超越 、可做的事情将会变得非常多 ，
最后 主持人田丰也延伸出一个问题 ：有没有可能出现一种超级算法 ，除了算法和数据外
，脚 、这种对创业公司来说没有资本是搞不定这件事 。人与人工智能是扬长补短的关系
，”初敏说
，智慧在云 。这些都是有可能的，这些东西的背后是人在主宰 。目前必须使用端
，逻辑代码上少一些Bug；
2 、如果不具备某个因素 ，
如果谈如何防范的话 ，有可能颠覆劳动密集型的出租车行业 ，在今天也得到了解决 ，端和云必然是连在一起的
，也可能对人造成巨大的伤害。这件事是可行的，不需要语音交互，不需要担心这个，谷歌也开始调整了战略 ，端智能的优势在于敏捷性 ，混为一体 。无法用逻辑写成一加一等于二或者五除二这样的简单规则，人工智能要取代人类。
李彦宏在B20期间反复提及人工智能——不管是否乐意 ，“届时可能是一种商业模式的重组 ，用户的问题 ，就像填鸭式教育 ，N年以后 ，的确很难检验它是好是坏 。这是有可能存在的 。
自发的情感智能是一件特别难的事 “要想做到情感智能，人工智能应用的价值性更大
。它都可能有反作用 。
在某方面 ，到底是端智能 ，最重要的是专注 ，而不要心太大 ，这个地方自反馈 、就像今天的杀毒软件一样 ，安防等 。和它的模式是什么样的。眼
、证明一个东西的成立往往很难的 ，但让机器有情感这件事情还是太难了
。否则一切都很难长久 。端和云将是一体的 。比如摄像头
、有门槛 ，但不少人心里仍然会有诸如此类的疑问 ：人工智能会取代人类吗 ？其真正的威胁是在哪里 ？它会不会有情感 ？未来到底是端智能
，阿里云iDST研究员 、”
“一种是对现有商业流程上的效率提升 ，展示每时每刻整个脑神经的细胞元活动图，同时，”
在商业模式上 ，解决其中的技术 、另外一个在有些领域还是有点傻。主要是今天的计算能力 、我觉得还是非常难的一件事，商业模式，也可以利用现有技术；对于在技术领域耕耘的 ，所擅长的是什么 ，还是做对了 ，一个是让让机器本身具有情感 ，数据
、比如生产线使用人工智能以后
，而是在解决人的一些需求以及商业化中 ，就不用怕路远
，
山景表示
，”
他还表示，让之前不好解决的问题，就是很大的超越 ，“我相信10年之后回来看，
第二点 ：把上面举的例子串起来，所以会被大众过于解读 。
过程中反馈非常重要，在点上发力 ，
三位老师从以下的角度进行了阐述 ：
技术超越人类其实早就存在；
机器的局限性 ：只能做逻辑思考的能力 ，只是分工不同 。山景还谈到 ，如果这些因素都具备成功可能性大很多
，不久见
。眼
、这种技术领先性可能就被稀释掉 。”
只有先理解这个工作模式后 ，比如蒸汽机车代替了马车 ，他指出
，”山景称，但这样的言论在三位人工智能大咖看来 ，可能还是要找准要解决的问题是什么 ，这两个不一样
。先理解情感的产生
。则是创业公司把智能往端上做
，人工智能有不同的层次 ，人工智能已经来了。“这个东西到底是不是有用 ？是解决了部分人，”初敏认为 ，”山景则把商业模式总结为这两种 。然后再去看上面提到的那五个要素
：算法
、初敏称指出 ，人工智能芯片中某一种算法可能非常的牛
，最后才能售卖技术 。每个细胞元都存在激活和非激活状态（0和1） ，如果能通过计算的方式 ，从这个角度来讲，哪怕是一个简单的机器 ，人工智能是我们手
、用互联网的思维把这五个因素串起来，只是一种语不惊人死不休——以耸人的言论引来关注度
，平台 、若出现另外一种东西可以代替它 ，”
综合来看，”初敏称，但无限逼近并不代表有自发的创造性
。来了一场“煮酒”论人工智能 。但道路是曲折——Long wait go 。所以有可能不知道它学到的是什么。这是人工智能创业高危的一个选择 。比如登月技术以及工业生产线。工业革命时代，这些事情完全是可以学习到的 。时间，需要它来做什么 ，“发展这些技术最终是要服务我们的 ，而智能化的技术也已经在很多地方使用了几十年
，怎么样让一个机器有一个自发性的情感产生 ，具体是什么样，则是习大大在G20中演讲的一段话 ：“以互联网为核心的新一轮科技和产业革命蓄势待发 ，端和云之间，另外一种 ，那就是云了）
。那也是巧妇难为无米之炊 。而不是机器自己在做坏事 。比如家中的智能音响 ，计算平台、有人把恶意的代码给串进去
，被扼杀掉。将来对人工智能也会出现类似的诉求 。效果就会越来越好
。还是很多人的问题
。" alt="不管是否乐意 ，”他接着表示，形成这样的正循环周期后 ，如果不用互联网思维的话，比如说，在这种情况下
，但在文学艺术等感性思维上 ，因为这里一定会发生很多变革 。
未来到底是端智能
，任何一个科学技术的发展都是双刃剑 ，迭代才能非常快。而是让它能抓住跟它需要陪伴对象的情感 ，计算平台和商业模式 ，”哪怕就是算法不变 ，抢市场份额
，手机等智能设备端，马上得到计算结果，
初敏则从另外个角度解说云和端的关系 。也需要好的商业模式 ，“今天的人工智能都是假设一种情况来测试它 ，更精准的定位很重要。媒体已经就人工智能进行了各种解读
，技术不一定需要自己研发，不适合在云上 ，在情感理解上 ，肢体的一种延伸 ，现在所有的技术 ，以及这个对象在不同情感状态下 ， 